Câu hỏi 1: Bot không tự động trả lời comment, nguyên nhân là gì?
Nguyên nhân:
Bot không tự động trả lời comment thường do:
- Chưa bật tính năng “Kích hoạt chatbot”.
- Token Facebook đã hết hạn, dẫn đến mất kết nối.
- Facebook giới hạn việc trả lời tự động để tránh spam.
Giải pháp:
- Vào phần Cài đặt, bật “Kích hoạt chatbot” nếu chưa bật.
- Kết nối lại tài khoản Facebook để làm mới token.
- Sau khi hoàn tất, bot sẽ hoạt động bình thường trở lại.
Lưu ý:
- Token Facebook thường có thời hạn, cần gia hạn định kỳ để tránh gián đoạn.
- Nếu đã bật chatbot nhưng bot vẫn không phản hồi, kiểm tra lại quyền trang (fanpage) đã cấp cho ứng dụng.
- Trong trường hợp lỗi vẫn tiếp diễn, liên hệ bộ phận hỗ trợ để được xử lý kịp thời.
Câu hỏi 2: Tại sao Facebook không thể trả lời tự động hết tất cả comment?
Nguyên nhân:
Facebook giới hạn việc trả lời tự động để tránh spam, do đó hệ thống chỉ có thể phản hồi tối đa khoảng 80% comment, không thể đạt 100%.
Giải pháp:
- Kết hợp trả lời tự động với kiểm tra – phản hồi thủ công cho những comment còn lại.
- Khuyến khích khách hàng inbox trực tiếp Fanpage để chatbot hỗ trợ nhanh và đầy đủ hơn.
Lưu ý:
- Đây là giới hạn từ phía Facebook, không thể tùy chỉnh để đạt 100%.
- Doanh nghiệp nên phân công nhân sự kiểm tra comment định kỳ để tránh bỏ sót khách hàng.
- Tin nhắn trong inbox sẽ được chatbot hỗ trợ hiệu quả hơn so với comment.
Câu hỏi 3: Có thể thay đổi nút CTA thành form điền thông tin (số điện thoại, khu vực) không?
Doanh nghiệp muốn thu thập thêm thông tin khách hàng thay vì chỉ dùng nút CTA mặc định, nhằm quản lý dữ liệu tập trung và chăm sóc sau này.
Giải pháp:
- Hoàn toàn có thể thay đổi nút CTA thành form điền thông tin.
- Vào Chatbot → mở kịch bản.
- Thay nút bấm hiện tại bằng liên kết dẫn đến form để khách hàng nhập thông tin.
Lưu ý:
- Nên thiết kế form ngắn gọn, chỉ yêu cầu thông tin cần thiết để tránh khách hàng ngại điền.
- Dữ liệu thu thập được sẽ lưu trực tiếp trong form, giúp quản lý và khai thác thuận tiện hơn.
Câu hỏi 4: Khi lưu kịch bản API, hệ thống báo “Nội dung JSON không hợp lệ” là sao?
Nguyên nhân:
Lỗi thường do cú pháp JSON sai:
- Thiếu/nhầm dấu
{ }hoặc[ ]. - Thiếu hoặc thừa dấu phẩy giữa các phần tử.
- Dùng nháy đơn
'thay vì nháy kép""cho key/chuỗi. - Có dấu phẩy cuối phần tử (trailing comma).
- Ký tự đặc biệt chưa escape (ví dụ dấu
"trong chuỗi).
Giải pháp:
- Soát lại toàn bộ JSON.
- Key và chuỗi phải đặt trong nháy kép
"". - Các cặp key–value cách nhau bằng dấu phẩy, không có dấu phẩy cuối.
- Ghép cặp đủ
{}và[], không để comment trong JSON.
Câu hỏi 5: Làm sao để đồng bộ kịch bản sang Fanpage khác?
Thiết lập giữa các trang không đồng bộ thường do chưa thực hiện thao tác ghi đè từ trang nguồn sang trang đích.
Giải pháp:
- Lấy ID Page của trang nguồn, dán vào mục “Ghi đè thiết lập” để hệ thống áp dụng toàn bộ cấu hình từ trang nguồn sang trang đích.
Lưu ý:
- Khi ghi đè, toàn bộ thiết lập của trang đích sẽ bị thay thế, cần kiểm tra kỹ trước khi thao tác.
Câu hỏi 6: Kịch bản khách hàng cũ là gì?
Nguyên nhân:
Nếu chỉ lặp lại kịch bản mở đầu, khách hàng dễ cảm thấy nhàm chán và trải nghiệm tương tác kém hiệu quả.
Giải pháp:
- Sử dụng chức năng thiết lập tự động chuyển kịch bản.
- Sau một khoảng thời gian nhất định, hệ thống sẽ kích hoạt kịch bản khác thay vì lặp lại kịch bản ban đầu.
Lưu ý:
- Sắp xếp kịch bản theo thứ tự hợp lý để tạo trải nghiệm liền mạch.
- Tránh đặt thời gian chuyển kịch bản quá ngắn, gây phiền hà cho khách hàng.
- Có thể kết hợp nhiều kịch bản để xây dựng luồng chăm sóc đa dạng, linh hoạt, tăng hiệu quả tương tác.
Câu hỏi 7: AI prompt trong kịch bản là gì?
Nguyên nhân:
Khách hàng chỉ nhận được nội dung cố định trong kịch bản nên phản hồi thiếu linh hoạt, không đáp ứng đúng nhu cầu thực tế.
Giải pháp:
- Kích hoạt chức năng nhập yêu cầu trực tiếp trong phần gửi văn bản.
- Hệ thống AI sẽ dựa trên dữ liệu và kịch bản đã chuẩn bị để tự động trả lời phù hợp từng tình huống.
Lưu ý:
- Cần chuẩn bị trước nội dung/dữ liệu để AI có cơ sở phản hồi.
- Tránh nhập dữ liệu quá chung chung vì có thể khiến câu trả lời chưa chính xác.
- Thường xuyên kiểm tra và cập nhật nội dung để AI trả lời sát với mong muốn của khách hàng.